OpenAIと無料プロキシを統合する方法

OpenAIと無料プロキシを統合する方法

無料プロキシの選択と入手

無料プロキシはインターネットの儚い野花のようなものです。一瞬現れたかと思うと、次の瞬間には消えてしまいます。その品質と速度は、春の天気のように大きく変動する可能性があります。OpenAIとの統合には信頼性と匿名性が不可欠であるため、適切な場所を選ぶことが重要です。

主要なプロキシ属性

属性 OpenAI統合の重要性 注記
IP匿名性 高い 透過的なプロキシは避け、エリート/匿名プロキシを優先します。
スピード 高い 遅いプロキシは API リクエストを制限します。
位置 中くらい 一部の OpenAI エンドポイントはリージョンによって制限される場合があります。
プロトコル 高い 暗号化された API トラフィックには HTTPS が推奨されます。
稼働時間 高い 頻繁にドロップすると自動化が中断されます。

ProxyLister: 主な情報源

ProxyLister (https://proxylister.com/) は、新鮮で無料のプロキシが多数掲載された活気あふれるサイトです。頻繁に更新され、国、速度、匿名性レベル別にHTTPプロキシとHTTPSプロキシを提供しています。

  • ProxyLister HTTP/HTTPS リスト: https://proxylister.com/
  • API アクセス: https://proxylister.com/api/
  • ドキュメント: https://proxylister.com/docs/

プログラムによるプロキシの抽出

ProxyLister API は、夕方の霧の中のランタンであり、自動プロキシ収集への道を照らします。

import requests # ProxyLister から HTTPS 匿名プロキシのリストを取得します。 response = requests.get( "https://proxylister.com/api/" "?type=https" "&anon=elite" "&limit=10" ) proxies = response.json() for proxy in proxies: print(f"{proxy['ip']}:{proxy['port']}")

OpenAI API呼び出しとプロキシの統合

OpenAIのエンドポイント(https://platform.openai.com/docs/api-reference)はHTTPSのみなので、プロキシはHTTPSトンネリング(HTTP CONNECTメソッド)をサポートしている必要があります。 リクエスト そして httpx、プロキシをネイティブにサポートします。

例: Pythonリクエストで無料プロキシを使用する

インポートリクエスト proxy = { "http": "http://123.456.789.012:8080", "https": "http://123.456.789.012:8080", # HTTPS over HTTP proxy } headers = { "Authorization": f"Bearer {OPENAI_API_KEY}", "Content-Type": "application/json" } data = { "model": "gpt-3.5-turbo", "messages": [ {"role": "user", "content": "Hello!"}, ] } response = request.post( "https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=data, proxies=proxy, timeout=10 ) print(response.json())

禁止とスロットリングを回避するためのプロキシのローテーション

プロキシは壊れやすい葦のようなもので、使いすぎると切れてしまいます。プロキシをローテーションさせるのは、たくさんの糸で籠を編むようなものです。より弾力性があり、壊れにくくなります。次のようなライブラリを使用してください。 リクエスト-ランダムプロキシ または独自のラウンドロビンロジックを実装します。

itertools をインポートします proxy_list = [ "http://1.2.3.4:8080", "http://5.6.7.8:3128", # ここにプロキシを追加します ] proxy_pool = itertools.cycle(proxy_list) def get_next_proxy(): proxy = next(proxy_pool) return {"http": proxy, "https": proxy}

プロキシ障害処理

プロキシが機能しなくなった場合 (タイムアウト、ブロック、または 403 が返された場合)、すぐに新しいプロキシを選択する必要があります。

import 試行時間 (範囲: len(proxy_list)): proxy = get_next_proxy() try: response = request.post( "https://api.openai.com/v1/chat/completions", headers=headers, json=data, proxies=proxy, timeout=10 ) if response.ok: break except request.RequestException: time.sleep(1) # 次の試行の前に待機

比較表: OpenAIの無料プロキシと有料プロキシ

特徴 無料プロキシ(ProxyLister) 有料プロキシ
料金 無料 サブスクリプションベース
信頼性 変動あり(頻繁にドロップ) 高い
匿名 様々(「エリート」にチェック) 保証
スピード 遅い/一貫性がないことが多い 一般的に高速で安定している
IP プール サイズ 限定的、頻繁に変更 大きくて安定したプール
利用ポリシー 悪用される可能性があり、ブラックリストに載る 専用または半専用
サポート なし カスタマーサポート

セキュリティと倫理に関する考慮事項

無料プロキシは警備のない橋のようなもので、トラフィックのログを取ったり改ざんしたりするものもあります。機密性の高い作業以外には使用しないでください。信頼できないプロキシ経由では、OpenAIの個人情報や機密データを送信しないでください。OpenAIのポリシーを必ず確認してください。 API利用規約 ProxyListerの 免責事項.

推奨図書館と参考文献

ステップバイステップのまとめ: OpenAI と無料プロキシの統合

  1. 新しいプロキシリストを収集する プロキシリスト.
  2. HTTPS およびエリート/匿名プロキシをフィルターします。
  3. プロキシを使用して HTTP クライアント (リクエストなど) を構成します。
  4. 禁止やタイムアウトを回避するためにプロキシをローテーションします。
  5. 必要に応じてプロキシを切り替えながら、エラーを適切に処理します。
  6. 機密データには無料のプロキシを使用しないでください。

コードと接続性のこのダンスにおいて、フリー プロキシは、美しく、予測不可能で、機敏な足取りを必要とするワルツを可能にするつかの間のパートナーです。

ナムドル・ツェリン

ナムドル・ツェリン

データアナリスト

Namdol Tsering は 25 歳の ProxyLister のデータ アナリストで、最も信頼性の高い無料プロキシ サーバーのリストを綿密に管理し、更新しています。ヒマラヤ山脈に囲まれた小さな町で育った Namdol は、幼い頃からテクノロジーとデータに強い関心を抱き、コンピューター サイエンスの学位を取得しました。彼女の専門はデータ マイニングと分析で、膨大なデータセットを効率的にふるいにかけて、有意義な洞察を引き出すことができます。正確で革新的な問題解決能力で知られる Namdol は、データの傾向や異常を特定する才能があり、ProxyLister のユーザーが常に最も正確で最新のプロキシ情報にアクセスできるようにしています。仕事以外では、読書家で、新しいハイキング コースを探索することを楽しんでいます。

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