Pourquoi ces proxys sont utilisés par les passionnés d'IA

Pourquoi ces proxys sont utilisés par les passionnés d'IA

Le bazar des proxies : les chemins choisis par les passionnés d'IA

Dans les ruelles sinueuses du souk numérique, où les données affluent comme du thé sucré et où les pare-feu montent la garde tels des sentinelles ancestrales, les proxys sont devenus les guides de confiance des chercheurs d'IA. Leur adoption n'est pas une simple tendance, mais une nécessité née des exigences techniques et de la soif de connaissances inexploitées, aussi vitale pour le voyage que la plume de roseau pour le scribe.


Les multiples facettes des proxys dans les workflows d'IA

1. Collecte de données : récolte des palmiers dattiers numériques
Les modèles d'IA, à l'instar des poètes légendaires de Bassora, prospèrent grâce à de vastes corpus. Pourtant, de nombreux sites d'information, forums et plateformes sociales protègent leurs fruits des cueilleurs agressifs. Des proxys masquent le cueilleur, contournant les interdictions d'accès IP et les captchas.

Exemple technique :
Un script Python récupérant des données de produits à partir d'une place de marché peut faire tourner les proxys résidentiels pour éviter d'être détecté :

import requests proxies = [ "http://user:[email protected]:8080", "http://user:[email protected]:8080", # Plus de proxys... ] pour proxy dans les proxys : essayez : response = requests.get("https://marketplace.com/item", proxies={"http": proxy, "https": proxy}) print(response.content) except Exception as e: continue

Points clés à retenir :
| Type de proxy | Cas d'utilisation | Points forts | Points faibles |
|——————–|———————–|———————————–|————————–|
| Résidentiel | Web scraping | Plus difficile à bloquer, plus authentique | Cher, plus lent |
| Centre de données | Accès API, tâches en masse | Rapide, évolutif | Facilement bloqué |
| Mobile | Scraping géo-spécifique | IP rotatives, agents utilisateurs mobiles | Le plus coûteux, le plus rare |


2. Formation du modèle : traverser le désert de données
Certains ensembles de données, comme ceux proposés par Twitter, Reddit ou LinkedIn, limitent les requêtes par adresse IP, un écho moderne du garde-frontière. Les proxys permettent des téléchargements distribués, garantissant ainsi la fluidité de tous les flux de données.

Informations exploitables :
Lorsque vous utilisez des scripts de formation distribués, intégrez la rotation du proxy à l'étape d'ingestion des données pour éviter de bloquer les erreurs 429 (trop de requêtes).


3. Contourner les barrières géographiques : les passages secrets de la caravane
Certains ensembles de données et API restreignent l'accès par région, rappelant les portes des anciennes cités fermées aux étrangers. Des proxys géolocalisés permettent aux praticiens de l'IA d'apparaître comme locaux, élargissant ainsi l'horizon des sources disponibles.

Exemple de code : définition d'un proxy géographique dans les requêtes

geo_proxy = { "http": "http://user:[email protected]:8080", "https": "http://user:[email protected]:8080", } response = requests.get("https://us-only-resource.com", proxies=geo_proxy)

Tableau comparatif :

Région restreinte Solution proxy Exemple de cas d'utilisation
États-Unis uniquement Résidentiel/mobile aux États-Unis Accéder aux API d'actualités américaines
UE uniquement Centre de données de l'UE Scraping des sites protégés par le RGPD
Asie uniquement Résidentiel asiatique Collecte d'ensembles de données en mandarin

Pourquoi les passionnés d'IA privilégient certains types de proxy

A. Procurations résidentielles : les coursiers discrets
Ces proxys, empruntés à de vraies maisons, échappent à la détection des robots aussi discrètement qu'un poète dans un café animé. Ils sont choisis lorsque la discrétion est essentielle, comme pour récupérer des données de réseaux sociaux ou de commerce électronique.

B. Proxies de centre de données : les messagers rapides
Lorsque la vitesse et le volume sont des priorités (téléchargement d'ensembles de données ouverts ou interrogation d'API), les proxys de centres de données, non encombrés par le trafic domestique, livrent à la vitesse du Tigre en crue.

C. Proxies mobiles : les nomades recherchés
Pour les rares sites qui ne font confiance qu’aux connexions mobiles, ces proxys – éphémères comme des tentes bédouines – sont prisés, malgré leur coût.


Intégration pratique : rotation du proxy pour l'exploration distribuée de l'IA

Guide étape par étape pour le pooling de proxys dans Scrapy (Python)

  1. Installez Scrapy et un middleware proxy :
    pip install scrapy scrapy-rotating-proxies
  2. Ajouter à paramètres.py:
    python
    ROTATING_PROXY_LIST = [
    'http://utilisateur:[email protected]:8000',
    'http://utilisateur:[email protected]:8031',
    # Plus de proxys...
    ]
    TÉLÉCHARGEUR_MIDDLEWARES = {
    'rotating_proxies.middlewares.RotatingProxyMiddleware': 610,
    'rotating_proxies.middlewares.BanDetectionMiddleware': 620,
    }
  3. Exécutez Scrapy comme d’habitude.

Sélection des procurations : l'équilibre à trouver

Les passionnés d’IA pèsent plusieurs facteurs, comme un commerçant pèse les épices sur le marché :

Facteur Résidentiel Centre de données Mobile
Coût Haut Faible Très élevé
Taux de réussite Le plus élevé Modéré Le plus élevé
Vitesse Modéré Le plus rapide Le plus lent
Idéal pour Furtivité Échelle Géo-contournement
Résistance au blocage Fort Faible Le plus fort

Précautions le long de la route de la soie

  • Éthique: Respectez toujours la loi et les conditions d'utilisation. Même le mandataire le plus rusé ne peut se protéger contre un abus de confiance.
  • Fiabilité: Les proxys bon marché peuvent s'avérer inefficaces, comme un âne pris dans une tempête de sable. Investissez dans des fournisseurs réputés.
  • Sécurité: Protégez vos informations d’identification, utilisez HTTPS et surveillez les fuites.

En fin de compte, le proxy du passionné d’IA est plus qu’un outil technique ; c’est un compagnon sur le chemin de la découverte, un partenaire silencieux dans la quête de la connaissance, choisi avec soin en fonction des exigences du voyage et des trésors recherchés à son terme.

Zarifa Al-Kazwini

Zarifa Al-Kazwini

Analyste de données

Zarifa Al-Kazwini est une analyste de données de 31 ans chez ProxyLister, où elle se spécialise dans la conservation et l'analyse de longues listes de serveurs proxy pour garantir aux utilisateurs l'accès aux informations les plus fiables et les plus récentes. Née et élevée à Bagdad, Zarifa a poursuivi ses études en informatique, animée par une passion pour les données et la technologie. Son attention méticuleuse aux détails et sa profonde compréhension des systèmes de réseau font d'elle un atout inestimable pour l'équipe. En dehors de sa vie professionnelle, elle est connue pour son engagement en faveur de la défense de l'environnement et du service communautaire, organisant souvent des événements locaux pour promouvoir des pratiques durables.

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