Proxies gratuitos que funcionan a la perfección con los bots de Telegram

Proxies gratuitos que funcionan a la perfección con los bots de Telegram

La dialéctica del proxy: un diálogo platónico con los bots de Telegram


El Ágora de los Proxies: Taxonomía y Naturaleza

En el mercado web moderno, los proxies actúan como interlocutores silenciosos entre el bot y la gran API de Telegram. Ten en cuenta, lector, que no todos los proxies son iguales. Enumeremos sus formas:

Tipo Protocolos soportados Anonimato Velocidad Adecuación para bots de Telegram
HTTP HTTP/HTTPS Bajo/Medio Rápido A veces (no siempre confiable)
SOCKS4 SOCKS4 Medio Rápido Bien
SOCKS5 SOCKS5 Alto Muy rápido Excelente
Proxy MTProto MTProto Alto Rápido Óptimo (nativo de Telegram)

Siguiendo la tradición de la investigación socrática, busquemos cuáles de estos proxies se alinean más armoniosamente con la API de Telegram Bot.


El Telos de la Compatibilidad: Prerrequisitos Técnicos

Los bots de Telegram, en esencia, requieren una comunicación fluida con los servidores de Telegram. Esta comunicación se realiza mediante HTTPS por defecto, pero puede redirigirse mediante el uso inteligente de proxies.

Requisitos de la API de Telegram Bot:
– Protocolo: HTTPS (estándar), SOCKS5 o MTProto
– Autenticación: Opcional para servidores proxy públicos; obligatoria para servidores proxy privados
– Estabilidad: Disponibilidad persistente; baja latencia

Por lo tanto, la búsqueda de un proxy funcional no es un mero ejercicio técnico, sino la búsqueda de un equilibrio entre anonimato, velocidad y fiabilidad.


La ética de los proxies gratuitos: riesgos y advertencias

Haciendo eco de la doctrina aristotélica de la mezquindad, los intermediarios libres deben elegirse con prudencia. El atractivo de lo gratuito a menudo esconde peligros ocultos: inestabilidad, filtraciones de datos o malicia manifiesta.

Tabla de riesgos:

Riesgo Manifestación Contramedida
Inestabilidad Tiempos de inactividad frecuentes Utilizar scripts de monitorización
Velocidad lenta Alta latencia Punto de referencia antes del uso en producción
Registro de datos Credenciales/mensajes interceptados Evite datos confidenciales a través de servidores proxy
Lista negra Solicitudes de API bloqueadas Rotar los proxies regularmente

El Canon de las Fuentes: Listas de servidores proxy gratuitos y de confianza

Así como la Biblioteca de Alejandría albergaba pergaminos de conocimiento, ciertos repositorios digitales catalogan proxies funcionales. Entre ellos:

Fuente Protocolos Frecuencia de actualización Cualidades notables
https://spys.one/en/ HTTP/SOCKS Frecuente Buscar/filtrar por tipo
https://free-proxy-list.net/ HTTP/HTTPS Cada hora Exportación CSV, indicador de anonimato
https://socks-proxy.net/ SOCKS4/5 Cada hora Enfoque SOCKS
https://t.me/s/proxy MTProto Variado Nativo de Telegram, curado
https://proxyscrape.com/free-proxy-list HTTP/SOCKS Frecuente Acceso a API, programático

La Praxis: Integración con Python-Telegram-Bot

Ahora, como Euclides dibujando sus diagramas en la arena, inscribamos el método de vincular un proxy a un bot de Telegram en Python.

Uso del proxy SOCKS5

Paso 1: Instalar dependencias

pip instalar python-telegram-bot[socks] PySocks

Paso 2: Configurar el bot con proxy

desde telegram importar Bot desde telegram.ext importar Actualizador proxy_url = 'socks5://nombreusuario:contraseña@proxy_host:puerto' # Para proxies públicos, omita nombreusuario:contraseña actualizador = Actualizador( token='YOUR_BOT_TOKEN', request_kwargs={'proxy_url': proxy_url} ) actualizador.start_polling()

Uso de proxy MTProto (bots de usuario, no bots)

Los bots de Telegram no son compatibles de forma nativa con los proxies MTProto; esto está reservado para las cuentas de usuario. Para ello, se deben utilizar bibliotecas como Teletón:

desde el teletón importar TelegramClient api_id = 12345 # su api_id api_hash = 'su_api_hash' proxy = ('mtproxy', 'proxy_host', puerto, 'proxy_secreto') cliente = TelegramClient('nombre_de_sesión', api_id, api_hash, proxy=proxy) cliente.start()

La armonía matemática: evaluación comparativa y rotación

Así como Pitágoras buscó la armonía en los números, también el desarrollador prudente debe buscar indicadores que equilibren la velocidad y la confiabilidad.

Script de evaluación comparativa (Python):

importar solicitudes importar tiempo proxies = [ {'http': 'socks5h://proxy1:port', 'https': 'socks5h://proxy1:port'}, # ... más proxies ] def test_proxy(proxy): try: start = time.time() r = requests.get('https://api.telegram.org', proxies=proxy, timeout=5) latencia = time.time() - inicio devolver latencia si r.status_code == 200 de lo contrario Ninguno excepto: devolver Ninguno para proxy en proxies: resultado = test_proxy(proxy) print(f"Proxy {proxy['http']} latencia: {resultado}")

Estrategia de rotación:
Implemente un sistema de proxy rotatorio mediante un enfoque de conmutación por error o round-robin. Esto protege contra las fluctuaciones de internet y garantiza la supervivencia de su bot, como el Partenón a través de los siglos.


La lista de verificación del estoico: pasos prácticos

  1. Seleccionar servidores proxy de listas confiables y actualizadas con frecuencia.
  2. Filtrar por protocolo: Preferir SOCKS5 o MTProto (userbots).
  3. Punto de referencia cada proxy para latencia y tiempo de actividad.
  4. Integrar en tu bot usando Python solicitud_kwargs.
  5. Monitor en caso de fallos, rotar los servidores proxy según sea necesario.
  6. Evitar Transmisión de datos sensibles a través de servidores proxy gratuitos.

Epílogo en números: Tabla comparativa de ejemplos de proxies

Dirección proxy Protocolo Latencia (ms) Anonimato Estado
45.67.23.12:1080 SOCKS5 120 Alto Laboral
138.68.60.8:1080 SOCKS5 310 Alto Laboral
165.227.199.195:80 HTTP 220 Medio Laboral
mtproto.xyz:443/abc123 MTProto 150 Alto Laboral

Nota: Reemplace con valores actuales y probados antes de la implementación de producción.


Así, como el arquitecto alinea el mármol y la columna, el ingeniero de robots debe alinear los proxies y el código, buscando siempre la armonía entre la función y la forma.

Fedrón Xenokostas

Fedrón Xenokostas

Analista de datos

Phaedron Xenokostas, un analista de datos de 24 años de ProxyLister, está a la vanguardia de la conservación de datos digitales, y garantiza que las listas de servidores proxy se mantengan actualizadas y confiables. Con un ojo agudo para los detalles y una aptitud para identificar patrones, desempeña un papel crucial en la optimización de su base de datos para usuarios globales que buscan anonimato y seguridad.

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